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Intelligenter Tourguide für Weimar

Verified secure showcase
167 Files 833 KB Public size 12 Redacted Dart · Markdown · YAML · HTML · JSON · GITIGNORE

Project overview

Meinweimar_Tourguide is a verified code showcase with 167 visible project entries across 5 top-level modules. The primary detected language is Dart; protected files remain visible in the structure while their contents stay private.

README

MeinWeimar Tourguide

MeinWeimar Tourguide

Eine produktionsnahe Flutter-App fuer Stadtentdeckung, Tourplanung und Sprachlernen in Weimar. Die App verbindet eine responsive mobile und webfaehige Oberflaeche mit einer WordPress-REST-API und macht aus redaktionellen Inhalten konkrete Wege, Orte und Empfehlungen.

Dieses Repository zeigt neben der UI auch die technische Produktarbeit dahinter: API-Integration, Offline-tolerante Datenhaltung, Lokalisierung, Routing, Audio/TTS, Analytics, Deep Links und automatisierte Qualitaetssicherung.

App-Eindruecke

Start · Entdecken · Touren · Karte · Mehr

Produktumfang

  • Entdecken: POIs, Touren, Veranstaltungen, Partner und Themen mit Suche,
  • Filtern und fehlertoleranter Trefferlogik.

  • Unterwegs: Kartenansicht, Standort, Fussgaenger-Routing, Tourfortschritt,
  • Favoriten und eine persoenliche Route aus der eigenen Weimar-Liste.

  • Mehrsprachigkeit: UI und CMS-Inhalte in Deutsch, Englisch,
  • Niederlaendisch, Franzoesisch, Polnisch, Italienisch, Spanisch und Tschechisch.

  • Audio und Lernen: Guide-Audio, Flutter TTS sowie SprachGuide-Kurse und
  • Lern-Touren.

  • Redaktion und Betrieb: WordPress REST API, Oeffnungszeiten mit
  • Zeitzonenlogik, Kampagnen, Partnerplatzierungen, Deep Links und First-Party- Analytics.

  • Responsive UX: kleine Displays, grosse Systemschrift, dynamische
  • Kartenhoehen und versionierte Web-Releases ohne veraltete Service-Worker- Assets.

Technischer Steckbrief

BereichUmsetzung
FrameworkFlutter / Dart 3.4+
PlattformeniOS, Android und Web
DatenWordPress REST API, typisierte Models und Repositories
Kartenflutter_map, latlong2, Standort und Fussgaenger-Routing
Audiojust_audio, flutter_tts
Lokaler ZustandShared Preferences, begrenztes Caching und Analytics-Puffer
QualitaetFlutter Analyzer, Widget- und Service-Tests, Lokalisierungs- und API-Modelltests

Die Codebasis ist nach Verantwortlichkeiten gegliedert:

lib/
	core/          gemeinsame API-, Lokalisierungs- und Navigationslogik
	data/          Datenzugriff und DTO-nahe Strukturen
	features/      produktbezogene Screens und Flows
	models/        fachliche Modelle
	repositories/  Datenzugriff hinter stabilen Schnittstellen
	services/      Routing, Audio, Analytics und Plattformdienste
	widgets/       wiederverwendbare UI-Bausteine
test/            fokussierte Tests fuer Services, Modelle und Widgets

Lokal starten

Voraussetzungen: aktuelles Flutter SDK und das darin enthaltene Dart SDK.

flutter pub get
flutter analyze
flutter test
flutter run -d chrome

Die Anwendung verwendet standardmaessig die oeffentliche API: https://tour.meinweimar.de/wp-json/meinweimar/v1

Web-Release

Fuer einen Web-Release das versionierte Build-Skript verwenden:

./tool/build_web_release.sh

Das Skript legt den Runtime-Build unter build/web/releases/<release-id>/ ab. Launcher und Versionsendpunkt bleiben bewusst nicht cachebar, damit Browser nach einem Reload die aktuelle Version auflosen. Startup-Diagnostik ist nur mit ?mwdebug=1 aktiv.

Dokumentation

  • [Deep Links](DEEP_LINKS.md) - Web-Routen fuer Bereiche, Touren und POIs
  • [Projektstatus](PROJECT_STATE.md) - aktueller Funktions- und Integrationsstand
  • [Changelog](CHANGELOG.md) - nachvollziehbare Produkt- und UX-Iterationen
  • [API-Integration](docs/API_INTEGRATION.md) - technische Integrationsnotizen
lib/services/offline_cache_service.dartDart
import 'dart:convert';
import 'package:flutter/foundation.dart';
import 'package:shared_preferences/shared_preferences.dart';
class CachedJson {
const CachedJson({
required this.data,
required this.savedAt,
});
final Map<String, dynamic> data;
final DateTime savedAt;
}
class OfflineCacheService {
OfflineCacheService._();
static const _prefix = 'mw_api_cache_v1_';
static const _maxPersistentEntries = 24;
static const _maxEntryBytes = 350 * 1024;
static const _maxPersistentBytes = 2 * 1024 * 1024;
// Web uses a bounded in-memory cache; native platforms may persist entries.
static final Map<String, CachedJson> _webMemory = <String, CachedJson>{};
static const _maxWebMemoryEntries = 20;
static String _encodedKey(String key) =>
_prefix + base64Url.encode(utf8.encode(key));
static Future<void> writeJson(
String key,
Map<String, dynamic> data,
) async {
final now = DateTime.now().toUtc();
if (kIsWeb) {
_webMemory[key] = CachedJson(data: data, savedAt: now);
while (_webMemory.length > _maxWebMemoryEntries) {
_webMemory.remove(_webMemory.keys.first);
}
return;
}
final raw = jsonEncode({
'saved_at': now.toIso8601String(),
'data': data,
});
if (utf8.encode(raw).length > _maxEntryBytes) return;
try {
final prefs = await SharedPreferences.getInstance();
await _prunePersistentCache(prefs,
incomingBytes: utf8.encode(raw).length);
await prefs.setString(_encodedKey(key), raw);
} catch (error) {
// Cache failures are non-fatal.
if (kDebugMode) debugPrint('[MeinWeimar cache] write skipped: $error');
}
}
static Future<CachedJson?> readJson(
String key, {
Duration maxAge = const Duration(days: 30),
}) async {
if (kIsWeb) {
final cached = _webMemory[key];
if (cached == null) return null;
if (DateTime.now().toUtc().difference(cached.savedAt) > maxAge) {
_webMemory.remove(key);
return null;
}
return cached;
}
try {
final prefs = await SharedPreferences.getInstance();
final encodedKey = _encodedKey(key);
final raw = prefs.getString(encodedKey);
if (raw == null || raw.isEmpty) return null;
final decoded = jsonDecode(raw);
if (decoded is! Map<String, dynamic>) return null;
final savedAt = DateTime.tryParse(decoded['saved_at']?.toString() ?? '');
final data = decoded['data'];
if (savedAt == null || data is! Map<String, dynamic>) return null;
if (DateTime.now().toUtc().difference(savedAt) > maxAge) {
try {
await prefs.remove(encodedKey);
} catch (_) {}
return null;
}
return CachedJson(data: data, savedAt: savedAt);
} catch (_) {
return null;
}
}
static Future<int> entryCount() async {
if (kIsWeb) return _webMemory.length;
try {
final prefs = await SharedPreferences.getInstance();
return prefs.getKeys().where((key) => key.startsWith(_prefix)).length;
} catch (_) {
return 0;
}
}
static Future<void> clear() async {
_webMemory.clear();
try {
final prefs = await SharedPreferences.getInstance();
final keys =
prefs.getKeys().where((key) => key.startsWith(_prefix)).toList();
for (final key in keys) {
try {
await prefs.remove(key);
} catch (_) {}
}
} catch (_) {}
}
static Future<void> _prunePersistentCache(
SharedPreferences prefs, {
required int incomingBytes,
}) async {
final entries = <({String key, DateTime savedAt, int bytes})>[];
var totalBytes = 0;
for (final key in prefs.getKeys().where((k) => k.startsWith(_prefix))) {
final raw = prefs.getString(key);
if (raw == null) continue;
final bytes = utf8.encode(raw).length;
totalBytes += bytes;
DateTime savedAt = DateTime.fromMillisecondsSinceEpoch(0, isUtc: true);
try {
final decoded = jsonDecode(raw);
if (decoded is Map<String, dynamic>) {
savedAt = DateTime.tryParse(decoded['saved_at']?.toString() ?? '') ??
savedAt;
}
} catch (_) {}
entries.add((key: key, savedAt: savedAt, bytes: bytes));
}
entries.sort((a, b) => a.savedAt.compareTo(b.savedAt));
while (entries.isNotEmpty &&
(entries.length >= _maxPersistentEntries ||
totalBytes + incomingBytes > _maxPersistentBytes)) {
final oldest = entries.removeAt(0);
try {
await prefs.remove(oldest.key);
} catch (_) {}
totalBytes -= oldest.bytes;
}
}
}

Architecture

High-level modules detected from the verified public snapshot. Protected implementation details are intentionally omitted.

libmodule
testmodule
docsmodule
webmodule
toolmodule

Technology stack

DartMarkdownLOCKHTMLShellHTACCESSFlutter / Dart
Dart89.9%
Markdown3.9%
LOCK3.1%
HTML1.7%
Shell0.8%
HTACCESS0.2%
YAML0.1%
METADATA0.1%